科幻小說家：你必須把握的未來七大趨勢
當你在百度的搜索框中輸入：“如果南海爆發軍事沖突，哪幾只 A 股可從中獲益？”搜索結果頁將會在 0.01 秒內返回一串股票代碼。
這并非科幻，而是觸手可及的現實。南海戰事未必會爆發（事實上，它的概率也是可以計算的），而那幾只股票的推薦卻很可能是真的。搜索引擎并非基于對公司經營狀況的研究或財務報表的分析得出結論，而是基于掌握了股票市場與歷史事件的所有數據，并從中“發現”其相關性。
這只是微不足道的冰山一角。大數據曾經像是蠻荒的西部，如今一些龐大而堅固的底層架構正在以令人驚嘆的速度搭建起來，而當軌道、工廠、鉆井、碼頭、舞臺一切就緒之后，全新的時代將徐徐拉開大幕。
如果你錯過了過去二十年間風起云涌的互聯網大潮，那么請把握以下七大趨勢，它們很可能將在下個二十年內發生：
一、傳感器像空氣無處不在
技術的突破將使傳感器體積微型化，它將出現在生產生活的每一個角落，甚至以靶向緩釋膠囊形態進入人體內部，監測化學環境及組織器官的細微變化。
成本降低后，傳感器不再需要回收，而像月拋隱形眼鏡般一次性使用，完成使命后自動廢棄，而新的傳感器則源源不斷地補充數據源；傳感器節點數將達到萬億級別，其數據量將超過人類日?？倐魉蛿祿康陌俜种耸?，新的低能耗無線通信標準誕生。
二、數據服務如水即開即用
Google、百度、亞馬遜等巨頭將建立起完善的大數據服務基礎架構及商業化模式，從數據的存儲、挖掘、管理、計算等方面提供一站式服務，將各行各業的數據孤島打通互聯。
在用戶與數據服務商之間是算法提供商，他們雇傭專業領域的精英人才與數據科學家，通過數據挖掘的方式，尋找事物間的聯系，如基因集與疾病的對應關系，大氣狀況如何影響農作物收成，以及某一款酒類廣告如何帶動避孕套的銷售。
而用戶（無論個人或組織）所需要做的便是像今天下載手機 App 一樣，選擇相應的數據服務端，付費，享受“N=All”的實時數據所帶來的深刻洞察與行動指南。
三、大數據浪潮席卷全行業
個人的生活數據將被實時采集上傳，飲食、健康、出行、家居、醫療、購物、社交，大數據服務將被廣泛運用并對用戶生活質量產生革命性的提升，一切服務都將以個性化的方式為每一個“你”量身定制，為每一個行為提供基于歷史數據與實時動態所產生的智能決策。
在傳統領域大數據同樣將發揮巨大作用：幫助農業根據環境氣候土壤作物狀況進行超精細化耕作；在工業生產領域全盤把握供需平衡，挖掘創新增長點；交通領域實現智能輔助乃至無人駕駛，堵車與事故將成為歷史；能源產業將實現精確預測及產量實時調控。
大數據將成為國家間競合關系的最高依據，同時也是最高機密，針對數據中心及傳感器集群的黑客事件層出不窮，數據戰將成為戰爭的主要形式。
四、數據資產權及立法引發激辯
如 Alistair Croll 所說：數據驅動下的世界給人最大的威脅是道德方面。我們以共享資源的方式分擔風險（如保險），我們越是能預測未來，我們越不愿意和別人分享。
個人數據資產所有權，屬于個人或是公司？隱私的邊界何在？當公共利益與個人隱私發生沖突時如何抉擇？數據是否具有地域性，如何處理跨國存儲及管理的數據服務案件，等等。技術的發展將會倒逼國際社會制定并完善相應法律，而跨國企業將在其中扮演主導作用。
反過來，法律的制定也將推動數據安全技術的進步，智能程序將能根據不同情境啟用相應的隱私級別，隔絕數據采集的“私密空間”將成為新的服務熱點。
五、人工智能全面滲透人類生活
從蘋果的 Siri 到 Google 的機器翻譯，再到百度的深度學習及“百度大腦”，商業與技術的頻繁互動將極大提升人工智能的進化速度。機器將得以理解人類文字、語音、圖像、動作甚至表情背后的微妙含義，并以大數據為支撐，為人類提供效率與個性兼備的決策與服務；
想象一次旅行，人工智能分析你以往出行記錄以及近期生活軌跡，結合對各大旅游景點、交通狀況、天氣預測等數據分析，提供給你最貼合心意的目的地，規劃好線路的無人駕駛車輛依照行程將你送至景點，并根據你的行程及時調配車輛接送。
所有的酒店、餐飲、服務都已經依照你的生活數據進行深度訂制，機器甚至會提醒你將美好時刻記錄下來，發送給相關好友，提升關系的親密度。而你遇到的所有異國文字和語言，都將經由翻譯器實時轉化為你的母語。這只是諸多場景中較簡單的一個切片。
結合人工智能的機器人技術將取代從事簡單機械勞動的人類，以及部分服務性行業，勞動力過剩將成為突出社會問題。
由人工智能主導的娛樂產業將成為經濟支柱，結合虛擬現實技術的沉浸式游戲了解每一個玩家的神經刺激模式，并能帶來最極致的感官享受，電影《Her》中愛上程序的故事或將成為普遍現實。
六、社會關系面臨全面變革
傳統的勞動關系及組織形態將被打破，勞動者以液態形式自由流動結合，成為“液態公司”，通過大數據平臺，將客戶需求與人力資源進行精確匹配，個體能夠最大限度地發揮潛能，同時打破地域、語言及文化的障礙，全球協作成為大趨勢。
婚戀模式全面轉型，個體可根據不同關系需要由大數據服務商進行精確匹配，確保身心、經濟、價值觀及生活方式上真正的“Match”，并訂立有時效性的契約式關系。
傳統家庭模式進入重塑階段，人以群分變成人以“數”分，帶有相似數據特征的群體會以類似公社形式聚居，以實現資源整合與生活方式上的高效和諧。
國際化大品牌以深度數據分析，聚集忠實核心用戶群，并開發上下游生活方式產品服務，形成凝聚力極高的 “品牌部落”概念，人群甚至會以品牌作為圖騰、姓氏或精神信仰。
七、人類文明進入全新紀元
科研領域由傳統的“現象觀察 - 理論假設 - 實踐驗證”范式，變遷為“數據挖掘 - 抽象模型 - 擴展應用”，由理念到實際應用的路徑將被大大縮短，全面提升技術進步速度。
人從機械重復的低級勞動中被解放，投身更具價值的創造過程。大數據將幫助人類發現激發創造力與幸福感的有效機制，社會由物質文明進入靈性文明的新紀元。
人工智能將逐步理解并模仿人類情感，機器與人類的共生成為進化趨勢，奇點降臨。
當二十年后我們回首今天，這個被稱為大數據元年的特殊時間點，許多事情已經悄悄地埋下伏筆：頂尖人工智能專家、Google大腦之父吳恩達加盟百度；Google低調收購大量機器人公司；微軟發布虛擬個人助手Cortana，宣稱正處于“人工智能的春天”。
當這幾家掌握著全世界最豐富數據資源的科技巨頭紛紛發力時，你便能聞到那一絲火藥味兒，大數據時代的狂飆突進才剛剛拉開序幕。
