中國自古以來都有 “順勢者昌，逆勢者亡” 的名句，告誡世人要立事，必須要先學會看清趨勢，否則待價慘重。對于 “趨勢” 的把握，正如沖浪運動，在浪潮未到來之前或者潮頭已到來之后再發力借勢的結果，都將以落水翻板為待價。

“趨勢” 之重要，非常需要我們重新認識。在重新認知什么是 “趨勢” 之前，讓我們先復盤一下上文提到的其中一個案例：

作為 80 后的夏姓朋友，于 2010年 前后從一家年銷售額超百億的廣東著名飲料公司人力資源部經理位置上離職，爾后來到杭州 IT 公司工作了幾年。他在決定參與前文提到的 “房地產 + 互聯網金融” 項目創業前，專程來拜訪我關于他的這次創業機會選擇問題。他說這個項目母公司業務是網上預約看房買房業務，2014年 線下成交額超過 5 億元，利潤 1500 萬元。母公司老板是自己多年老友。

我告知他：第一，不要因為多年交情而作為你是否參與一個新項目的判斷標準：因為交情不會為項目成敗作任何背書。人家投的是錢，而你投入的是少則半年，多則一年兩載的青春，盡管工資還不錯，但顯然你更希望得到的是未來的長遠利益；第二，李嘉成都接二連三地拋售國內物業了，你還看好房地產嗎？人家可是市場經濟中一路大浪淘沙走過來的大企業家，不像國內的絕大多數暴富的房產大佬，靠的是政府資源和銀行關系吃飯的！李嘉成看的是市場趨勢，而國內房產老總們看的是政府政策。對于在全國多個不同地域不同城市經營房產業務的公司決策者而言，其公司內部房產銷售數據足可以代表全國市場行情而成為決策依據?！安粫瓯M最后一個銅板” 的經營思想，映射的其實是李嘉成把握趨勢，在等到市場行情蕭條時點到來前完成交易全身退出的商業邏輯。因為等到大家發現蕭條點到來時，市場上的玩家都爭先恐后地出手，這時，掙到的往往不是最后一個銅板所對應的高額利潤，而很有可能是一堆難以收拾的債務。

什么時間點可以沖入某個行業創業，什么時間點又要懸崖勒馬地退出？除非他是精準的預言家，否則無人能對市場即將進入繁榮或即將落入衰退期的時點提前做出準確預判。但智者卻可以基于有限數據，對行業或市場即將進入繁榮或即將跌入衰退期的趨勢做出精確判斷。

經濟學家普遍認同的行業生命周期圖，是智者判斷趨勢是否已經到來的重要工具。如下圖，有著 “引入期（孕育期）”、“成長期”、“成熟期” 和 “衰退期” 明顯特征的四時段 S 形曲線，是一條典型的生命周期圖。無論是一款適銷的產品，還是一個行業，還是一個王朝，或是一個人的生命活力，無不遵循著 “生命周期圖” 所蘊含的規律在不斷地演變著。

盡管行業生命周期圖本身，對于創業者來說，演示的是趨勢的外衣，而非趨勢本體：因為等到看到這張隨時間變化的行業發展周期中由全貌數據而描摹出的線圖時，一切都已成為昨日黃花！但是，如果能獲得一部分延續到當前的行業發展階段性數據，我們就可以計算其變化率，來提前感知趨勢的到來。

如果我們按照行業生命 S 型曲線的數據分布規律，模擬給出以年為單位的如表 1 的一連串市場上人們可以觀察到的某行業或能代表行業的某公司銷售數據，那么，基于表 1 數據的表 2 變化率數據就能輕易得出。從圖 1 和圖 2 的曲線圖，我們能清楚地觀察到，圖 2 所示的變化率增長拐點出現在 2007年，變化率最高值出現在 2009年，都比圖 1 中增長拐點對應的 2008年 和銷售量最高值出現的 2012年 的時間點要提前到來。

無論是經濟學理論，還是無數前仆后繼的創業實例都昭示著：在行業發展的增長拐點前后，是創業者入場展示拳腳的良機。因為這段時間，無論是從創業所需要面對的競爭多少，銷售業績成長快慢，摸索市場需求和調整業務流程等所需要額外消耗的資源多少等等方面來看，都有利于創業團隊的生存與發展。對于 “拐點” 到來時間點的測定，為準確把握 “趨勢” 墊定了堅實的基礎。

所謂 “趨勢”，是一個事物發展演變的方向及變化快慢情況。其核心 “標簽” 是 “方向” 及 “變化快慢”，或曰 “變化率”。

對于創業者來說，沒有比能準確判斷趨勢變化而選擇行動的能力更重要的了。即使我們獲得的數據不是一個行業生命周期內的完整連續數據，但只要我們拿到了一部分的連續數據（可以通過市場調查，或搜索引擎獲得行業數據），利用變化率曲線就能比一般人提前觀察到趨勢，而能把握選擇進場創業或退場另行選擇的時機。這比習慣于通過觀察靜態數據發現行動機會者所獲得的時間提前了不少而價值高顯。

正所謂：“領先一步，領先一路”。反之，“早退一步，或者早轉型一步，可保無虞” 的道理也照樣成立。

明白了這個道理和判斷 “趨勢” 的數據性方法之后，“蠶蛾赴火” 般的選擇早已衰退的房地產行業，并以房產買賣為基礎的房地產金融項目創業就可避免；而對于要進行外貿軟件 CRM 代理銷售創業的哥們，我們恐怕也不會遭遇急急租賃，又迫不及待地轉租的苦惱；至于是否要入駐某個大交易平臺開網店或者優先考慮哪家交易平臺先入駐以獲取更多較低成本的客戶、較快成長的訂單實現再創業，我的建議是：先收集一下交易平臺的累年或者累月的交易數據，并在進一步計算其年度同比變化率或月度環比變化率數據基礎上，分別繪出交易量年變化或月變化趨勢曲線圖，及年度同比或月份環比變化率趨勢圖，我們就不難得出應該優先選擇哪個交易平臺進場創業，或是趕緊準備從哪個交易平臺離場以早日脫離危險的結論，而不能單獨只看由多日數據積累而來的虛實相間的 “雙十一” 數據優劣、差距來做決策。

當然，有不少新行業的創業屬于標準的 “從 0 到 1” 屬性的創業，對于創業者來說，并沒有我們前文所說相同或相似業務的累年、累月數據可供查用分析。這時，收集、利用可以導致商業模式成立的多方面相關條件數據，比如，要基于智能手機上的 APP 應用針對某類人群開展服務的創業，如果之前沒有人開展相同或相似的業務，那么目標人群使用智能手機的人數是不是在過去幾個月中增長得越來越快？利用手機支付的目標人群是不是越來越多等等。觀察相關數據的變化情況并進行分析和邏輯推理，也能大體判斷出創業的趨勢是否已經到來，或者創業時機是否已過。

移動互聯網時代的創業，是基于數據變化研究的知識技術密集性創業。學會用 “數據”、特別是 “數據變化率” 來判斷行業趨勢的創業者，而不是憑借感覺，或人云亦云者，比那些不懂得用數據及數據的變化率提前解碼 “趨勢” 的競爭者要高出幾十倍的創業成功概率！甚至，我們不失夸張地表述為：在以周為單位進行迭代的移動互聯網時代，學會以 “周” 為時段單位觀察數據變化并積極采取行動，比那些以 “月”、以 “季度” 為單位觀察數據變化而采取行動者要分別高出 4 倍和 12 倍的成功概率！

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