在年輕的風投公司可以學到的 12 件事

真理對任何公司的作用都是一樣的。

1、團隊決策。我們很難追蹤決策過程（6 個創始人必須全部統一投資）的成功率和單個合伙人的成功率，但是我們相信我們的決策過程讓我們做出了最好的決策。這幾年來，我指導了很多生存模擬訓練，用這種方法檢驗在艱苦、威脅到生命的環境（如死亡谷和南極洲）下，團隊做決策和個人做決策的不同。在我的印象中，我從來沒有看到過個人決策比團隊決策好的情況。不管是有些人沒有主見還是團隊中有一個薄弱的環節，在使團隊生存下來方面，團隊比個人做得好。我相信這種方式在我們投資創業公司時也是相通的，我可以很自信地告訴大家，我們的其他 5 個合伙人讓我變得更加聰明了。

2、無論哪個地方都有杰出的企業家。我們說過杰出的創新和創新者出現在全世界各個角落，而不僅僅只出現在硅谷。我們近兩年的經驗證明了這一點。我們看到很多優秀的企業從世界各地冉冉升起。

3、有真正的勇氣。不管你把它稱作 “勇氣” 還是 “精力旺盛”，但是它對創業公司的成功起著重要的作用。成功的企業家知道如何把這種 “精力旺盛” 控制在合理的范圍內，不越線，他們收放自如。

4、速度要快。速度是決定創業公司在種子輪階段能否生存下去的關鍵指標。創始人可以用多快的速度完成他們的融資？找到并雇傭合適的人才？快速地讓合適的 VP 在路演中介紹他們的產品？

5、誠信。這一點并不好講，從一開始就應該誠信。不要對你的投資人說謊，不要對你的公司同事說謊，不要對你的員工說謊，不要對自己說謊。

6、時間與金錢。維持創業公司不斷走下去的是資金和時間，你需要在一定時期內融到一定金額的資金。其他的因素都是可以取代的。我們在過去兩年里看到創始人犯得一個共同的錯誤是他們停留在一定的估值上，進行延期，或者沒有關閉他們的融資入口，結果威脅到公司的生存。另一方面，我們發現 CEO 并不密切關注公司的燒錢率和資金情況，這就導致公司應該在他們更嚴格的控制下運營。這種狀況讓公司陷入不必要的麻煩。

7、不要對估值持樂觀態度。如果你對融資估值持樂觀態度，那么最后可能傷到自己。我們團隊在我們的投資組合公司和其他創業公司中見過很多這樣的事情，公司低估了他們的資金需求，錢花完了，但是無法從他們現有的投資人那里再拿到補充資金。為什么？因為第一波投資人不想拿那么多錢，比如說 1200 萬美元，第二波投資人發現他們的利益沒有第一輪的投資人多，但是兩者的付出都是相同的。或者一家創業給公司在需求補充融資，但是在估值上達不成一致。當然，創始人相信估值是合理的，但是投資人不這么認為，所以沒有人投資，這時候再回去以一個較低的估值面見投資人就太晚了。如果你需要進行補充輪融資，保持在相同的估值或者提高一點點，因為這時候融資速度是很關鍵的，而不是你自己的所有權比重。

8、高燒錢率和低燒錢率，哪個好？兩種方法都起作用，但是每一種方法都需要相關的策略。如果你從事的是移動 App 或者是游戲，那么你的燒錢率應該低一些。因為你不知道哪種想法會成功，所以你應該先存活下來，等一切都明朗之后再做決定。如果你從事的是硬件相關的業務，你需要籌集大量的資金，這樣你才不會一直為錢所困。如果你從事的是電子商務和金融科技領域，并且想占領市場，那么你一定要籌集大量的資金，越快越好。因此你需要了解自己所從事的領域，然后做出對應的決策。當然，不管你從事哪個行業，將錢花在私人飛機或者度假旅行上會加快公司失敗的腳步。

9、一直融資。不管我們是為了創業公司融資，還是我們自己發起新一輪的融資，看起來我們有一半的時間都用在融資上。如果你是一名企業家或者一個剛入行的 VC，你無法避免一些問題，你必須去面對它。我在快接近 30 歲的時候，融資一直是我的第二職業。

10、除了中國和美國之外，電子商務在其他國家也有潛力。我們之所以這么說有以下原因：行之有效的商業模式、可以輕松追蹤 KPI、直接的收入增長和依舊有很多打破傳統零售業的機會。

11、2016年 關注的行業包括：金融科技、網絡安全、黑科技、企業服務。我們團隊打趣說：“我們尋找一切線上的合法公司。” 我們還會加大尋找金融科技和網絡安全方面的公司的力度，并同時更加關注企業服務和黑科技。我們相信在更多的市場（如亞洲和西歐）中會有更多打破商業銀行部門的做法。行業垂直市場和平臺的網絡安全所受到的重視程度會不斷增加。

我們的團隊發現越來越多的學術研究人員開始將他們的黑科技研究商業化。然而大部分科技很難做出產品或者為此創建公司，我們相信其中也會有一些黑馬突出重圍，成為改變世界的公司。

12、做硬件真的很難。到目前為止，我們投資了 6 家硬件公司，我們在首爾的創業公司孵化器里也有 7 家。我們比較看好物聯網和硬件，我們還會不斷在這些領域進行投資，但是我們認識到做出一款實體產品遠比我們想象的難。一個輕微的設計或者制造錯誤都會讓你的花費翻倍，讓你后退三個月的時間，或者導致直接公司關閉。

如果是一款消費產品，我們會看重 “物聯網三體”（產品、訂閱和數據）。如果是工業類的互聯網，收益和潛在收益都是很清晰的。即便你收集十億個數據點說明最終會有人買，我們的團隊也不會為之所動。