軟件機器人時代即將取代App時代？

2010年我創辦心元資本以來，在硅谷、中國與亞洲之間觀察跨國的科技發展，見證了從網頁到 App 的行為改變。我們過去談論的大數據、機器學習與人工智能等技術，正在通過新的應用方式呈現給用戶——software bots（軟件機器人）。它將成為繼網頁和 App 之后的新一代界面，眾人涌入開發的新平臺。

沒有界面才是好界面?

發現 Penny 時，我就很興奮地向同事進行了展示。它是一款個人財務管理 App，綁定用戶的銀行賬戶后，能夠記錄收入和支出，并且跟蹤用戶的消費目的。Penny 沒有華麗的軟件界面，它模擬了通訊軟件的文字溝通，讓用戶感覺像是在與虛擬助理發信息一般，以既定的指令語句，例如 “My spending graph”（我的支出圖表）來調取結果。

限制用戶的輸入內容正是 bots 的成功之處。在過去，硬件公司的設備載體接入網絡，通過收集和分析數據來協助用戶做出更好的決策，但機器學習分析后的結果與呈現，往往包含了太多的選項。用戶不知道應該查看收支圖表，還是了解自己的消費分布，無法解決及時的信息需求，打不到痛點，最后又淪為無用的龐大數據積累。

另外一個例子是，Siri 等個人虛擬助理推出時，大家一陣瘋狂，但漫無邊際的問題造成一來一往的效率低下。又有多少人用 Siri 來管理輔助日常生活呢？

而有了 bots 來整合數據，在框架指令的前提下，能夠直覺地提供用戶真正在乎、真正重要的信息。

個人財務管理軟件 Penny

如果你有佩戴 Fitbit 之類的運動手環，在 App 上可以看到自己一天走了多少步、燃燒了多少脂肪，但你能想象一個軟件機器人直接跟你說下面這段話嗎？

你這周只運動了 3 個小時，但應該多運動 5 個小時。以下是你可以騰出來用于運動的空閑時段，以及附近的健身房位置信息。

這樣直接呼應需求的推送提醒，才是用戶數據通過機器學習之后，對用戶而言具有價值的應用。

平臺的 bots 生態圈?

除了 Penny，新聞媒體 Quartz 也推出了原生機器人信息 App，通過互動問答了解讀者的閱讀習慣與愛好。這些獨立運作的 bots 不會受到平臺的限制，終止服務的風險較低。

從另一個角度來說，平臺內的 bots 則擁有用戶界面統一、平臺的推廣力量，以及平臺的數據資料梳理等優勢。通訊軟件 Telegram、企業溝通平臺 Slack、Facebook Messenger，以及微信公眾號都在打造自有的 bots 生態系統。

目前，Telegram 內的 bots 大多是輕巧的小工具，包括圖片搜索、查看天氣和匯率換算。而相對嚴謹的企業平臺 Slack 上則有著眾多的商務類服務 bots，比如檢查團隊績效的 Nikabot、掃描收集數據后自動歸檔差旅支出的 Birdly、整合 Google Analytics 等數據分析軟件的 Statsbot 等。微信內的公眾號則是采取真人與 bots 參半的方式，提供即時客服，幫助用戶快速訂機票、訂餐等。Facebook Messenger 在這方面的野心在去年F8年 會的時候揭開序幕，宣布支持消息內的第三方服務，除了我自己很愛用的 GIPHY 這類有趣味的內容工具，還有隨 Facebook 上越來越多品牌及商家頁面一起增長起來的工具，包括查看用戶訂單詳情、追蹤物流信息的工具等。

差旅支出軟件機器人 Birdly

由于界面類似，我們目前看到了很多依附于通訊軟件的文字型的 bots，但隨著教學工具與社區的出現，開發的門檻也在降低。我相信將會有更多元模式的 bots 出現，解決用戶的特定需求，這種機會也將拓展到物聯網、車聯網等新平臺。

Bots 出現的另一個重要時間節點是，年輕一代用戶的使用行為已經完全虛擬化，他們在社交媒體上的互動就代表了「社交」。未來 VR 虛擬現實技術成熟，他們所沉浸的根本就是另一個世界，軟件界面不該再是指令，需要「互動」起來才能滿足他們的需求。

亞洲在硬件上的優勢，讓物聯網公司洶涌而起，許多公司也體會到了軟件為主、硬件為輔的趨勢，希望能夠幫助用戶記錄生活細節、創造價值。過去我們擔心因為每個硬件設備都有各自獨立的 App，會出現難以整合的困境，其實更值得思考的問題是，如何讓收集來的數據資料同用戶產生長遠的聯系。

當獨立 App 開發者、平臺的生態系統，以及用戶的行為習慣逐步成熟，bots 一定是現在與未來，有價值信息提供方式的新趨勢。

編者按：本文作者心元資本創始人 Matt 鄭博仁，他從在中美及各地的觀察出發，淺談有價值信息的新提供方式——新一代界面「Bots」。