雙十一熱度一年不如一年，說穿了還是個增長問題。
當市場進入存量階段，電商獲客成本增加，即便是巨頭們想要獲得新增用戶也需要付出大量成本，中小商家更甚。
如果從人貨場的角度來看，流量端見頂實際上是 " 人 " 的停滯，那么接下來或許需要圍繞 " 貨 " 做深度挖掘，供應鏈數字化已經提上了電商日程。
突破電商增長瓶頸的 " 新要素、新賽道、新平臺 "
實際上，電商賽道正在發生一場底層邏輯的變化，如果說此前是以流量為主線的增長，那么現在正逐漸轉化為以供應效率為主線的增長。
在過去，流量的承載力決定著電商的增長價值，很多商家、甚至平臺都在追逐流量，希望乘上流量的東風起飛。如今，流量正變得如 " 流沙 " 一般，商家們更像是在 " 流沙 " 之地尋找立足之點。
此時供應鏈的有效承載則成為決定電商還有多少增長空間的關鍵要素。電商不僅僅是通過網站給消費者提供產品，更重要的是對供應鏈長度和深度的把握，供應鏈能力的成熟，成為了決定商家成本結構、交付能力的結構性競爭優勢。
電商供應鏈，存在著 " 潮汐效應 "。
一方面，隨著 SKU 數量的不斷增加，牛鞭效應帶來的庫存成本壓低了供應端的效率，導致供給成本增加，使得電商供應鏈難以有效協同、難以優化提升。
另一方面，雙十一、618 等電商節期間，商家需要瘋狂備貨，但是節后又陷入了異常的冷清。給電商供應鏈帶來了高難度的供貨曲線波動和庫存壓力，最終使得前端數據難以快速反應到供應鏈，帶來供應鏈配貨慢、效率低、庫存高等難題。
一句話總結，流量獲取轉化的效率在提升，但供應端的效率反而在降低。這一點才是行業亟待解決的問題。
過去，巨頭林立的電商格局下，是否能成長出來一定規模的企業，靠的是：新流量 x 新人群 x 新模式，本質上還是流量電商的底層邏輯。比如拼多多，在微信里找到了新流量的空間，同時把目標用戶對準了下沉市場的新人群，再加上社交團購的新模式，最終能夠在擁擠的電商領域占有一席之地。
如今，流量模式的效率碰到了行業天花板，行業逐漸回到更本質的零售邏輯上，供應端變得更加重要。突破增長瓶頸的關鍵已變為：新要素 x 新賽道 x 新平臺。
新要素：供應端的算法和數據。在今天的數字化時代，我們在過去積累了大量數據，基于智能算法、大數據的數字化工具賦能，在對電商供應鏈數據進行清洗、整理之后，可以有效解決 SKU 管理問題，通過供應鏈整合，對客戶需求、市場和商品的本質分析，提升貨對店的分發效率，確保高效率和高準確性的交付。
新賽道：供應鏈數字化賽道火熱。無論是數字化建設，還是電商新零售等業態的重塑，供應鏈對商家的運營效率、關乎企業核心競爭力的重點環節已越來越重要，供應鏈的數字化創新轉型已成為企業內驅力使然。供應鏈賽道同時開始受到資本的關注，智能算法、大數據與電商供應鏈融合，誕生了新的供應鏈數字化賽道。
新平臺：專注電商供應鏈效率的平臺模式，未來會跑出來一批解決供應鏈效率的平臺，更多地賦能中小商家，降低供應成本，激發新的增量。
作為新趨勢，目前踏足這一領域且可供學習的玩家并不多，集奇是其中一位。
在過去，電商行業重視需求端的增長，而忽略了供給端的增長。
從網紅帶貨到全民帶貨，從信任主播到信任產品，背后靠的其實就是供應鏈。虧本賺吆喝式的直播帶貨長久不了，因為你賣的貨里面沒有優秀的供應鏈做支撐，就無法提供足夠的價值給消費者。
直播帶貨為何能引爆產品？背后考驗的其實是電商供應鏈的競爭力，除了頭部主播外，腰部、尾部的很多主播直接對接廠家，在庫存、物流、售后等環節，都頻頻遭遇困境，很容易出現諸如商品備貨不足、訂單量暴增商家在規定時限內發不出貨等一系列問題。
事實上，不論什么樣的商品，都要設法提升整個供應鏈的效率，建立更為柔性、敏捷的供應系統。這也是供應鏈數字化的核心目的。
商家也越來越希望數字化供應鏈提高 " 上游 " 效率，具體表現為降低運營成本，提升銷售效益，創造新的業務拓展機會，并增強戰略優勢。對于電商行業而言，這可能意味著從需求到供給全鏈條數字化，也能進一步挖掘出新的增長紅利。
深掘規模效應，供應鏈模式創新下的二次增長
任何事物的發展都不是一蹴而就的，從電商供應鏈的發展規律來看，其供應鏈數字化的增長大致分為兩個階段：
一個是 " 前端數字化增長 "。即，通過數字化的手段去做私域流量的運營管理，通過數據反饋至供應鏈端，從而優化電商供應鏈資源配置，比如庫存、SKU 數量等。
這時的供應鏈開始從不斷增長的前端用戶數據中獲取價值，試圖幫助商家構建敏捷、高效、協同的數字化供應鏈，實現智能決策及數據驅動型供應鏈。但不管是電商鋪貨、直播帶貨，還是社交銷貨，渠道建立費時費力，進度緩慢不穩定，難以形成數字化供應鏈的協調運轉。
第二個階段是 " 后端數字化增長 "。即，供應鏈數字化平臺通過模式創新來賦能帶來 " 二次增長 "。
如何實現行業的 " 二次增長 "？答：可規模化的增長賦能。
SaaS 企業發展的一個重要的趨勢是，逐漸演化為增長服務商。這意味著數字化平臺賦能商家的顆粒度更細化，而且要形成一套可復制的數字化賦能增長模版。
顆粒度更細化，意味著賦能商家的層級更深，能最大程度地發揮供應鏈帶來的競爭優勢。
可復制則意味著這樣的賦能能夠規模化，一方面平臺 GMV 增長更快，另一方面，規模化也使得供應鏈賦能這門生意有利可圖，隨著規模的增長，也能夠持續的為整個行業賦能。
以集奇為例，提煉出智能算法 X 服務的奇物成功公式，從數據、運營、增長多個緯度賦能中小商家，為商家提供從商品企劃開發、選品、上架、倉配到售后等一系列 " 奇物集 " 賦能服務。關鍵在于這一公式可推廣、可復制、易達成。
電商供應鏈的數字化，有能力驅動業務規模化增長，是可以迸發出蓬勃生命力的數字化。其中智能算法直指商家在好物推薦、店貨匹配、爆款分析、銷量預測、價格優化等方面的痛點，結合集奇服務，可以幫助行業構建起一個以算法為核心的規模化、網絡化的供應鏈分發機制。
這樣的模式優勢在于，以增長賦能為觸點，平臺賦能的效果更加直觀，算法匹配店貨的機制下，商家的運營壓力更低，這有助于平臺本身的規模化增長。
另外，這一模式也能夠在多品類、多商戶、多平臺中快速復制，進一步促進電商行業增長。據悉，集奇的 " 奇物 " 服務模式已完成第一階段的概念驗證，可以維持穩定訂單數和運營毛利率，已經搭建完整的運營團隊架構。如今正在進行第二階段的多平臺、多類型用戶的 MVP 驗證。到 2021 年 3 月將進入第三階段快速模式復制和業務擴張期。
進行提煉的話，這一模式本質上可以概括為 "工具產品—服務生態—增長賦能 "，相當于供應鏈數字化平臺的三級火箭。
工具產品是可規模化的產品底座，可以大規模聚集中小商家的用戶池，在早期就實現快速增長，在做好工具產品的基礎上，同時搭建服務生態的上層建筑，幫助電商供應鏈進一步優化，最后完成工具產品與服務生態的整合，構建起完備的電商供應鏈閉環，讓供應鏈的效率達到最優。
事實上，在整個電商 SaaS 領域，這樣的模式已經被驗證，賽道內玩家要做的，只是調整適配，把這樣的模式與供應鏈賽道深度契合。這也有利于整個電商生態的發展。只不過，目前在電商供應鏈數字化賽道中，能看到的似乎只有集奇在做這樣的嘗試。
這也可以理解，未知帶來恐懼，也會帶來挑戰。這畢竟是一片未知的領域，在不了解的情況下，沒有人能夠確定自己是否能走到最后。至于集奇，一方面是專業匹配，創始人對于數據智能賦能行業擁有積累。另一方面，可以歸因到連續創業的激情上，集奇的團隊是連續創業團隊，趙宏不僅創立了集奇，同樣也是江上科技創始人。
張小龍說過，"當一個平臺只是追求自身的商業利益最大化的時候，我認為它是短視的，不長久的。當一個平臺可以造福人的時候，它才是有生命力的。"
