十年之后的科技界里程碑會是什么？
手機行業不斷發展成熟，增長趨勢漸緩，科技界開始思考下一個大事件會是什么。人們很容易就想到自動駕駛、機器學習、 VR 等技術，a16z 知名投資人Benedict Evans?認為，除了這些技術之外，還有很多事物在不斷發展。我們身邊的一些改變更多的是由消費行為、公司策略和經濟“臨界點”帶來的。
一方面，新的科技帶來了一系列的深遠變化。電動汽車和自動駕駛汽車將會改變城市；虛擬現實和混合現實技術將會改變整個計算體驗；機器學習正在改變計算機可以回答的這類問題。但是所有這些都處在起步階段，尤其是相對于它們的潛力而言，它們正處于 S 曲線的低端，而智能手機即將達到頂峰。另一方面，由于消費者行為和運營經濟的改變帶來的變化，與新科技帶來的變化不相上下。這些變化可能同樣深遠，而且很快就會開始。
電動汽車和自動駕駛汽車正處于起步階段——電動汽車現在已經出現在市面上了，但其發展壯大還需要一定時間；自動駕駛汽車則需要 5-10 年才能真正投入使用。這二者的發展都會影響汽車產業，改變制造汽車、擁有汽車以及駕駛汽車的體驗。汽油是全球石油需求的一半，車禍每年會造成 125 萬人死亡——所有這些都將不復存在。
但是我也一再申明，這只是起步階段：如果自動駕駛可以終止車禍，移除停車位，改變擁堵狀況，那么我們得試著想象下，這些改變對于城市造成的影響的規模，可完全不輸于對車輛自身的影響規模。如果城市的部分停車位或者全部停車位可以用于滿足新的需求，或者投放到市場上，或者是移動到完全不同的地方，那城市將會發生怎樣的變化？如果在“任何地方”都可以乘坐“公共交通”，上下班路上完全沒有交通擁堵，那么你愿意住在哪兒呢？如果你不必停車，按需乘車也不過是一杯咖啡的費用，那么在一個濕冷的夜晚，從你在郊區的家里到市中心去吃個晚飯或者逛個酒吧，你有多愿意呢？當所有的汽車都可以觀察一切時，執法又該如何改變呢？
另外，虛擬現實和混合現實技術距離大規模市場應用也有一定距離。市場上確實有一些虛擬現實產品和一些不太成熟的混合現實產品，但是這兩者給我們的感覺就是像是 2005-2006 年，多點智能手機給我們感覺一樣，好像差不多了，但是還沒到那個程度。一旦它們真正投入市場，它們可能會像 iPhone 一樣改變世界。尤其是混合現實技術會帶來更大規模的改變，想象一下，人手一副眼鏡，就能將世界帶到你面前，讓你仿佛置身其中！現在預測這些讓我想起了人們在 1999 年預測手機互聯網帶來的改變，要知道，“股票技巧、新聞頭條和天氣狀況”并沒有真實地讓人們了解自那時以來發生的事情。
機器學習現在正在發生，作為一種新的基礎計算機科學能力，縱貫整個科技產業——當然了，也正是它使得混合現實和自動駕駛汽車成為可能。也許，正如關系數據庫或者是（在一種更小規模上）像智能手機的位置一樣，機器學習是一塊積木，運用到形形色色的事物中，使得這些事物變得更好，使得一眾新奇公司和產品成為可能。我認為我們并沒有完全理解，計算機能夠以上世紀 70 年代閱讀文本和數字的方式去閱讀圖像、視頻和言論，究竟意味著什么。但是盡管我們正在創造機器學習，再說一遍，想要看清它的影響還為時過早——它正處在 S 曲線的開頭。
所有這些重磅新科技朝我們迎面撲來，但都尚未成熟。然而，與此同時，我們身邊也有一系列改變悄然出現，這些改變更多的是由消費行為、公司策略和經濟“臨界點”帶來的，而不是由 Magic Leap 和 Waymo 等公司致力發展的主要前沿科技引起的。
首先，過去二十年來，電子商務總體來說呈直線發展，并且開始使得大批零售商陷入真正的困境。將實體零售和報紙相對比，還是有一定用處，它們都面臨著相同的問題：基礎成本固定，收入卻不斷下降；物流優勢近乎消失；以及最重要的，不斷地拆分和解散。互聯網對媒體造成的一切惡果可能都會臨到零售商身上。臨界點可能正在到來，尤其是在美國，由于美國人均零售面積比其他任何發達國家都大，這里的狀況也因此惡化。當商店關門，你轉向網上購物，（或者由于相當部分的實體店消失，你被迫網上購物，）你不會買相同的東西，就像你在網上瀏覽媒體資訊時，你也不會閱讀相同的內容。當我們從街邊的小店走進百貨超市，然后從百貨超市走進大型零售店，我們不會買完全相同的東西，而是在不同的地方買不同的東西。當你在沃爾瑪超市根據品牌以及在貨架上的放置位置買肥皂粉，然后告訴 Alexa “我需要買點兒肥皂”，你買到的東西也是不一樣的。
與此同時，電視這個目前為止還未被互聯網染指的凈土，也開始不太清凈了。這個也是在美國尤其明顯，美國付費電視泛濫：幾乎人人訂購，平均費用也遠超過其他發達國家市場，所以，人們渴望改變這一郁悶的現狀。美國的電視市場讓我想到了三個齒輪連鎖的圖表，三個齒輪誰都動不了：Netflix和亞馬遜（以及其他公司）正努力解鎖。但是盡管這種緊張狀況在美國是最強勢的，其他發達市場也是如此：?按需具有新的用戶體驗，新的價值主張和新的成本結構（沒有客戶支持代理和安裝工程師），臨界點越來越近了。
互聯網占到全球廣告市場的三分之一，其中，谷歌和 Facebook 占到了一半。
所有這些變化都影響了巨大的資金池，有零售本身、電視以及整個廣告界。全球廣告（5000 億美元）的三分之一的業務現在已經轉移到互聯網上了，其中一半在 Google 和 Facebook 上，但是電視廣告卻幾乎沒有改變。互聯網既沒有提供庫存也沒有提供經驗來吸引電視廣告預算。事實上，鑒于 Netflix 和亞馬遜現在都沒有在電視產品中投放廣告，廣告預算到目前為止與傳統播放器保持一致，即使電視的觀看方式已經改變。電視的觀看方式改變越多，人們就越會重新考慮廣告預算。但是更重要的是，購買方式改變越多，廣告預算可能改變越多。如果說實體零售和電視都開始變革的話，所有這 5000 億美元還會以相同的方式被相同的品牌花費掉，以推動相同的銷售嗎？眾所周知，Google 和 Facebook 掌控著互聯網的流量和廣告收入，并且，這種掌控力，由一開始的手機到現在的機器學習，只會變得更強。他們在多大程度上理解了這一點？亞馬遜花費多少廣告支出？亞馬遜能在多大程度上實現其準則“您的利潤，我的機會”，擴大自身知名度，并消除這些成本？除了這 5000 億美元用于廣告，還有 5000 億美元用于營銷呢？
最后，讓我們回到汽車、混合現實和機器學習上來。當機器學習意味著給你一副眼鏡，你就可以看到你客廳的樣子，并根據你的品味為你推薦一盞臺燈，讓你置身其中看效果，你的購買選擇會發生怎樣的變化呢？
沈陽App定制開發，請信賴唯思科技！
