馬云又隔空“嗆聲”李彥宏了：多花點(diǎn)時(shí)間在未來上
關(guān)于未來，馬云和李彥宏講了AlphaGo，還有吳恩達(dá)的段子。
繼在貴陽數(shù)博會上隔空互懟后，馬云和李彥宏又一次碰面了，講的還是數(shù)據(jù)和智能化的問題。在6月29日開幕的2017世界智能大會上，他們先后登臺演講，并且再次隔空論戰(zhàn)。
李彥宏在演講時(shí)說，他在貴州，發(fā)現(xiàn)馬云也來了現(xiàn)場，壓力很大。好在，這次李彥宏登臺比馬云要早。他認(rèn)為，人工智能時(shí)代的思考方式和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)完全不同，手機(jī)還會長期存在，但留給移動互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會已經(jīng)不多了。同時(shí)，李彥宏總結(jié)了，開發(fā)者的思維方式在人工智能時(shí)代需要實(shí)現(xiàn)的五點(diǎn)變化：從“think mobile”到“think AI”、從關(guān)注軟件到關(guān)注芯片等硬件的轉(zhuǎn)變。
而且，李彥宏提到，中國在人工智能方面，無論是市場、人才還是論文等方面，都是非常有優(yōu)勢的，“在這樣的市場當(dāng)中，你在人工智能方面真的是如魚得水。我們不領(lǐng)先世界，真的是說不過去的”。
而后登場的馬云則再次回嗆道，“我們要以未來定標(biāo)準(zhǔn)，而不是以競爭對手定標(biāo)準(zhǔn)，更不是以美國有了這個(gè)東西所以我們必須有了。多花點(diǎn)時(shí)間在客戶上，在未來上，比多花點(diǎn)時(shí)間在競爭對手上要來得重要。”
和之前說AlphaGo下棋贏了“so what”一樣，馬云再次表示，AlphaGo取得勝利“沒有任何意義”。“在大智能時(shí)代，應(yīng)該讓機(jī)器去做人做不了的事情，而不是讓機(jī)器學(xué)做人類可以做的事情，不應(yīng)糾結(jié)于人跟機(jī)器去比賽，應(yīng)該是機(jī)器和機(jī)器去比有進(jìn)步才有意義。”
當(dāng)然，馬云更重視的是，未來的創(chuàng)新和企業(yè)發(fā)展的問題。他表示，數(shù)據(jù)的時(shí)代才剛剛開始,中國在下一步的發(fā)展中，“我不相信彎道超車。我認(rèn)為應(yīng)該是換道超車,我們要做的是填補(bǔ)未來的空白、為未來定標(biāo)準(zhǔn),而不是去填補(bǔ)別人的空白,比如說美國的研究空白。”而在馬云看來，中美之間，聯(lián)合起來，才有意義。
好的，我們當(dāng)然不是為了看大佬是如何嗆聲的，而是要學(xué)習(xí)他們在演講中的干貨。下面，關(guān)于馬云和李彥宏在演講中具體講了哪些主要觀點(diǎn)，黑智就綜合整理如下：（有刪節(jié)）
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馬云：數(shù)據(jù)和智能改變世界，我們要改變自己
AlphaGo戰(zhàn)勝人類“沒有意義”
去年和今年，媒體都在報(bào)道阿爾法狗下圍棋贏了人類的事情，我覺得著很可笑，也感覺沒有任何意義。
這就如同讓人類去和汽車比賽速度，汽車贏了有什么可沮喪的，可悲觀的？真要比應(yīng)該讓阿爾法狗的一代和二代去比，我們?nèi)祟悜?yīng)該去做更加有意義的事情。
我感覺，這里面的東西方文化和思維方式存在很大區(qū)別。舉個(gè)例子，圍棋和國際象棋的最大差別是圍棋允許共存（輸贏只是黑白方盤中的數(shù)量相比），而國際象棋是一定要?dú)⑺缹Ψ降耐酰ㄓ心銢]有我），這里面包含了中國哲學(xué)的巨大意義。
我們沒有必要因?yàn)闄C(jī)器下圍棋贏了人類就去沮喪，因?yàn)槿祟愐龅氖虑椋紤]的事情，意義更大。
智能時(shí)代，你要改變自己
目前數(shù)據(jù)和智能在城市的應(yīng)用，比如城市大腦，需要城市大腦對城市的各個(gè)方面都要詳細(xì)了解。這是智能時(shí)代機(jī)器要做的事情，人類不應(yīng)該用人腦去記錄和分析城市中海量的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)要靠人類去分析，就完了。這個(gè)數(shù)據(jù)，一定要靠機(jī)器區(qū)分析。
包括很多人工智能將取代人類的工作，這是智能社會發(fā)展得必然結(jié)果。智能社會將帶來什么，對于人類進(jìn)入智能社會，贊成和反對的意見同樣多，相應(yīng)的理論也都旗幟鮮明。
在我看來，沒有人能阻止智能的到來，你要做的只有擁抱。
更重要的一點(diǎn)：既然我們不能改變未來，那么就去改變自己。
中國科技發(fā)展不談“彎道超車”
首先，不要談彎道超車。請相信我，所謂彎道十次有九次翻車。我認(rèn)為應(yīng)該在不同的道路上超車。
我們的科學(xué)家、企業(yè)家不要總?cè)ハ朐趶澋郎铣^人家，你在直道上都沒有超過去，怎么可能在彎道的時(shí)候超前？跑在前面的人能讓你在彎道時(shí)超過去？還是想想不一樣的道路吧！
我最不喜歡現(xiàn)在還有人總拿中美之間的技術(shù)/商業(yè)去做比較，已經(jīng)沒有意義。以前總有人說，美國有了什么，我們就要有，要去填補(bǔ)某某方面的空白。
這個(gè)沒有意義，為什么要去和人家做比較，填補(bǔ)人家沒有做的空白？我們要去考慮未來的空白是什么，去搶占未來時(shí)代的需求。中國在互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)等很多方面都已經(jīng)在世界領(lǐng)先了，我們要考慮自己如何在這些方面創(chuàng)造領(lǐng)先的優(yōu)勢，而不是去和美國相比。
機(jī)器不該成為人的對手
過去的工業(yè)化把人變成了機(jī)器,未來我們把機(jī)器變成人。而未來,技術(shù)化的社會應(yīng)該讓人活得更像人,機(jī)器更像機(jī)器。想象力和創(chuàng)新、創(chuàng)造力,是人和機(jī)器的根本區(qū)別。
所以,中國人應(yīng)該思考教育問題。教和育是兩回事,教讓不具有知識的人具有知識,育讓人成為真正的人。未來一百年是智慧的時(shí)代,智慧的時(shí)代是體驗(yàn)的時(shí)代、服務(wù)的時(shí)代,這些知識將取代我們過去兩百多年間的技術(shù)、科技等,所以我們需要思考的是未來我們花什么的時(shí)間精力,用什么樣的方式去教育我們的孩子,讓他們以不同的方式學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)不同的東西。
未來的人需要能夠創(chuàng)新、創(chuàng)造,我們要做的是讓孩子去做最好的人、智慧的人。教育不只是教文化、教知識,我們應(yīng)該多花些時(shí)間在價(jià)值觀培養(yǎng)上、在琴棋書畫上,音樂讓孩子產(chǎn)生智慧,下棋讓孩子懂得格局與布局,書法繪畫能讓孩子有更多的創(chuàng)新、創(chuàng)造能力和好奇心。如果我們的孩子喪失了創(chuàng)新力、創(chuàng)造力、想象力、好奇心,人類就會輸給機(jī)器。
因此,我們害怕的不是機(jī)器學(xué)人,而是人學(xué)機(jī)器。機(jī)器不應(yīng)該成為人的對手,機(jī)器應(yīng)該和人類合作,共同面對未來。面對未來、面對我們的孩子,共同去面對未來。
李彥宏：吳恩達(dá)到了百度，終于可以狂買GPU了
人工智能已經(jīng)是“這一幕”
人工智能時(shí)代已經(jīng)到來了，未來的幾十年、可能三十年到五十年，推動世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要力量很可能就是智能科技的進(jìn)步。為什么這樣說呢？我們看一看歷史，也基本上會得出來同樣的結(jié)論：過去一百年，世界經(jīng)濟(jì)的成長主要是靠技術(shù)革新、靠創(chuàng)新來推動的，不是靠人口增長來推動的。過去一百年，大多數(shù)的經(jīng)濟(jì)增長總量是發(fā)達(dá)國家創(chuàng)造的，發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)增長不是人口增長帶來的，而是人們生產(chǎn)效率提升帶來的。如果我們看一下過去四十年，很明顯的一個(gè)特點(diǎn)就是技術(shù)革新主要發(fā)生在IT領(lǐng)域。我可以講，過去四十年世界經(jīng)濟(jì)增長的主要推動力是IT技術(shù)的革新。
開始進(jìn)入人工智能時(shí)代以后，又是搜索引擎公司最先利用原有的基礎(chǔ)再接著創(chuàng)新，更往前推進(jìn)一步，不僅是軟件層面的創(chuàng)新，也到了硬件層面。大家知道GPU原來是用來玩游戲的，現(xiàn)在人工智能的深度學(xué)習(xí)計(jì)算基本上都是GPU來完成的。吳恩達(dá)以前在谷歌的時(shí)候，據(jù)說很不爽，因?yàn)楣雀璨蛔屗IGPU，他們不相信這個(gè)方向。后來他到百度之后可以隨便買，結(jié)果我們就有了全世界最大的GPU的人工智能深度學(xué)習(xí)計(jì)算系統(tǒng)。再往后FPGA也是新一代的系統(tǒng)架構(gòu)，它可以更便宜更flexible（靈活地）去解決相關(guān)的問題。這就說明了為什么百度網(wǎng)盤還在支撐著，而其他的網(wǎng)盤都撐不住了，因?yàn)槲覀兯玫募軜?gòu)成本更低。過去二十年，搜索引擎公司在技術(shù)方面對計(jì)算機(jī)科學(xué)有著相當(dāng)大的貢獻(xiàn)，無論是“去IOE”、云計(jì)算，還是FPGA、GPU的廣泛使用，都跟搜索引擎公司首先面臨這個(gè)問題，并且解決它是分不開的。
去年我在百度的聯(lián)盟峰會上講“下一幕是人工智能”，其實(shí)僅僅過了一年時(shí)間就不是“下一幕”了，而是“這一幕”。現(xiàn)在所有的人都意識到了，我們處在人工智能時(shí)代。
人工智能時(shí)代有新的東西在不斷出現(xiàn)，每當(dāng)我們看到這些東西的時(shí)候都覺得非常興奮。2009年，谷歌開始了他們的自動駕駛項(xiàng)目，大家知道今天全球無論是互聯(lián)網(wǎng)公司，還是汽車廠商都已經(jīng)意識到自動駕駛代表著汽車工業(yè)的未來。2013年的1月份，百度成立了IDL（Institute of Deep Learning百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室），這是全球第一家以深度學(xué)習(xí)命名的企業(yè)研究院。今天，任何一個(gè)會一點(diǎn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人，別的不敢說，找一個(gè)高薪的工作是沒問題的。
2014年12月份亞馬遜開始內(nèi)測echo，這個(gè)東西非常有劃時(shí)代的意義。過去我們都在用手機(jī)，今天如果用echo這樣的東西，它可以遠(yuǎn)場地進(jìn)行語音識別。PC時(shí)代大家是用鼠標(biāo)、鍵盤來和計(jì)算機(jī)交互，智能手機(jī)時(shí)代我們用觸摸屏來和計(jì)算機(jī)交互，那么在人工智能時(shí)代很可能用語音和圖像來和計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互。2015年12月，百度宣布我們語音識別技術(shù)的精準(zhǔn)度已經(jīng)超越了人類人工識別。2016年、2017年，微軟和谷歌也分別宣布他們的語音識別精準(zhǔn)度超越了人類水平。如果更近一點(diǎn)，我們看到2016年12月5日亞馬遜推出了無人值守的線下零售商店Amazon Go，以后你進(jìn)商店不管是挑東西還是付款都不需要人工操作，完全靠機(jī)器可以解決。5月4日，我們宣布改變了百度的使命。隨著人工智能時(shí)代的到來，我們覺得我們能做的事情遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只這些，智能技術(shù)可以改變更多，可以讓復(fù)雜的世界變得更簡單，所以我們就說是“用科技讓復(fù)雜的世界更簡單”。
上個(gè)星期，F(xiàn)acebook也正好宣布改了使命，6月22日，扎克伯格在芝加哥參加Facebook的活動的時(shí)候，他說我們過去的使命是“Make the world more open and connected”，這個(gè)話也是非常具有互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代特色的，就是開放、連接。現(xiàn)在他也意識到這個(gè)東西不夠了，他說我們要“Bring the world closer together”，怎么才能“closer together”呢？還是要通過用戶畫像、通過人工智能的技術(shù)，找到人和人之間相同的興趣，把他們連接在一起。
重視人工智能已經(jīng)成為全球的共識。過去這一年，如果你和世界任何一個(gè)國家的領(lǐng)袖交談，講起人工智能的話題，他都可以跟你講幾句，因?yàn)槿斯ぶ悄軐θ祟惿鐣挠绊懖粌H在經(jīng)濟(jì)層面，在政治、文化各個(gè)層面都有非常大的影響力。我們看到去年全球科技巨頭在AI的投資有300億美元，人們對AI的關(guān)注也是前所未有的高。我們看到百度搜索“人工智能”這個(gè)詞的媒體指數(shù)， 2016年比2015年上升了632%，2017年上半年在這么高的基礎(chǔ)上又上升了45%。
中國在人工智能方面比美國有優(yōu)勢
中國在人工智能方面還是非常有優(yōu)勢，我們有很大的市場，我們有很多的人才，大家看人工智能方面的論文，好多都是中國人寫的，我們可能天生就適合干這個(gè)事，我們也有很多的資金。更重要的是人工智能技術(shù)要想往前推進(jìn)的話，需要有大量的數(shù)據(jù)積累進(jìn)行訓(xùn)練，全世界沒有一個(gè)市場是有七億多的網(wǎng)民，說的是同樣的語言，他們遵循的是同樣的文化和道德標(biāo)準(zhǔn)，遵循的是同樣的法律。你再也找不到這樣一個(gè)市場，在這樣的市場當(dāng)中，你在人工智能方面真的是如魚得水。我們不領(lǐng)先世界，真的是說不過去的。
所以外媒也注意到了，《華盛頓郵報(bào)》說“中國已在人工智能研究方面領(lǐng)先美國”，《紐約時(shí)報(bào)》講“中國正在人工智能領(lǐng)域超越美國”，雖然媒體的話總有點(diǎn)語不驚人死不休，他們的話總是說的更極端一些，但是中國在人工智能方面的成就應(yīng)該說是舉世矚目的。
人工智能時(shí)代的五點(diǎn)思考方式
人工智能在應(yīng)用方面，每天都有新的東西出現(xiàn)，正在加速進(jìn)入各種各樣的場景。
比如說人臉識別，就是在昨天，在南陽機(jī)場已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了刷臉登機(jī)，不用登機(jī)牌人就可以直接過去。這樣在過去我們很難想象的事情已經(jīng)實(shí)實(shí)在在地發(fā)生了。
而無人駕駛呢？全球的共識大概是在2021到2022年之間無人駕駛會成為現(xiàn)實(shí)。目前互聯(lián)網(wǎng)公司、汽車運(yùn)營公司以及汽車制造公司、汽車零件公司都已經(jīng)加入到了無人駕駛的研究和開發(fā)行列，這個(gè)大潮是誰都擋不住的。
我們也嘗試用AI的技術(shù)、用人臉識別技術(shù)去幫助尋找走失的親人。智能語音的交互，像對電視說話、用語音來控制電視現(xiàn)在也已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。
我最近也在講人工智能時(shí)代的思考方式跟互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是非常不一樣的，我總結(jié)了一些。
第一，我們覺得智能手機(jī)已經(jīng)完全普及，手機(jī)仍然會長期存在，但是移動互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會已經(jīng)不多了。如果今天你再重新創(chuàng)業(yè)，干一個(gè)什么事，想要靠移動互聯(lián)網(wǎng)起來，這已經(jīng)非常困難了。
第二，需要把思維方式從Think Mobile變成Think AI。Mobile時(shí)代是什么樣的思維方式呢？就是什么東西都要用手滑來滑去，在設(shè)計(jì)的時(shí)候很關(guān)注這個(gè)字體大小是什么樣的，那個(gè)導(dǎo)航要放在什么位置，是純軟件的東西，但是進(jìn)入人工智能時(shí)代，你必須要思考軟硬件的結(jié)合，我們在公司內(nèi)部開會的時(shí)候就很明顯，做移動產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理就很關(guān)注這個(gè)功能要用幾個(gè)字來描述，字體大小應(yīng)該是什么樣的，什么顏色；而人工智能方面的產(chǎn)品經(jīng)理從兜里掏出一個(gè)芯片說，我這個(gè)芯片現(xiàn)在可以做到58塊錢一片，這里有什么功能。這是兩種完全不同的思維方式。
第三，未來在智能時(shí)代，軟件和硬件的結(jié)合會越來越明顯。
第四，很多人講數(shù)據(jù)秒殺算法，馬云講了DT時(shí)代好多年了，上個(gè)月我們在大數(shù)據(jù)峰會上也碰到，而且特別巧的是我們倆是一個(gè)平行論壇。我當(dāng)時(shí)覺得壓力很大，大家都去聽馬云講不聽我的怎么辦？但是還好，我那場也挺滿的。我講的是真正推動社會進(jìn)步的是算法。到最后閉幕的時(shí)候，馬化騰出來總結(jié)說其實(shí)他們倆說的都不對，最重要的既不是數(shù)據(jù)，也不是算法，是場景。其實(shí)沒有必要去做這樣的爭論，甚至我覺得這些都是套路，大家說的本不矛盾。我在當(dāng)時(shí)講話時(shí)，除了講算法推動社會進(jìn)步，我也講了過去的創(chuàng)新來自于大學(xué)、實(shí)驗(yàn)室，未來的創(chuàng)新會來自于數(shù)據(jù)和場景。
第五，因?yàn)槲覀円呀?jīng)進(jìn)入了AI的時(shí)代、智能的時(shí)代，用AI的思維做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品會有非常大的優(yōu)勢。
我想講的是人工智能時(shí)代不是某一家公司，或者某幾家公司的專利，相反它是很多公司合在一起來做的事情。最近我看到李開復(fù)在《紐約時(shí)報(bào)》上撰文，他說未來人工智能時(shí)代很殘酷，最后機(jī)會都會變成大公司的。全球可能有七家公司，真正能夠從人工智能時(shí)代獲益變成很大的公司。
其實(shí)我不同意這個(gè)觀點(diǎn)，要想做成一件事情，比如說現(xiàn)在百度在無人駕駛上做了好幾年，積累了很多的技術(shù)，但是我們?nèi)匀挥X得，靠我們一家公司做這個(gè)事是做不成的，我們需要把像大陸、博世這種等Tier 1（一級供應(yīng)商）的廠商引進(jìn)來，也要把汽車制造商引進(jìn)來，也需要把共享出行的運(yùn)營商引進(jìn)來。在芯片的層面，我們和Intel合作，我們跟NVIDIA這樣完全靠GPU起來的一個(gè)公司也要有合作，跟HTC等等很多公司合作。大家一起合作才能把智能技術(shù)推向一個(gè)新的高潮。
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