近日，國家工業信息安全發展研究中心聯合億歐智庫發布《大數據產品和解決方案服務能力目錄指引（1.0 版）》，對國內大數據企業在大數據賦能疫情防控和復工復產領域的產品和解決方案進行摸底調查和深入研究。
本指引從疫情精準防控、信息系統保障、醫療物資調配、醫療防疫手段、企業復工復產、民生服務保障六大場景梳理了 69 家企業共 76 個具有突出表現的案例作為樣本，包括華為抗疫科研平臺、阿里巴巴全基因組檢測系統、千方科技疫情防控云平臺、音智達基于觀數臺的醫院疫情數據分析系統等。
通過此次摸底調研，可以看出在此次疫情中，我國大數據產業整體呈現以下特征：
大數據骨干企業主動擔當，成為產業鏈上下游聯動的中堅力量
以三大運營商、互聯網企業為代表的骨干企業基于天然優勢，既提供開放的計算資源和計算能力，又能夠實現面向疫情各關鍵領域的應用部署。以大型集成商、垂直行業解決方案提供商為代表的企業，大數據應用具有在各級地方部署迅速、高效靈活、模塊復用的特點。
工業互聯網平臺資源匯聚優勢顯著，成為助力企業復工復產的主力軍
工業互聯網平臺全面連接工業經濟全要素、全產業鏈、全價值鏈，具有信息匯聚、在線作業、異地協同、遠程服務等優勢，可迅速匯聚并激活工業大數據、賦能制造業，疫情期間在信息監測、資源調配、供應鏈管理和人員管控方面發揮了重要作用。面臨疫情嚴峻形勢和企業復工迫切需要，國內一批工業互聯網平臺企業加速打造應用于工業企業、醫療機構的工業 APP，助力企業實現高效、便捷、在線、協同的用工模式，降低疫情影響。
大數據獨角獸企業迅速響應，部分關鍵技術實現單點突破
從大數據產業鏈整體來看，獨角獸企業關鍵技術以其專業、靈活和易接入性，創造了疫情時期的不少亮點。部分企業能夠提供大數據分析引擎等工具和算法、批流處理等數據庫技術、公共數據集，或是通用性強的應用模塊、平臺或解決方案，為疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等多場景應用提供技術支持。
多類型海量數據資源的開放共享，推動實現數據價值深度挖掘
數據獲取、運用與開發程度，決定了大數據在疫情防控中發揮作用的優劣。受制于各地大數據基礎設施建設的差異，我國政務數據往往還存在著諸多數據孤島和壁壘，部門間各自為政現象仍舊存在，降低了數據資源配置效率，致使數據紅利難以釋放。如何推動數據資源擁有端與技術開發端協同合作、盤活數據資源、充分挖掘數據價值成為了此次疫情中大數據實現快速響應、高效賦能疫情聯防聯控及復工復產的關鍵。
大數據與人工智能技術關聯與融合，推動應用場景不斷拓展
此次疫情中，利用人工智能算法，結合大數據分析，可迅速評估一個人與新冠肺炎患者在不同接觸方式下被感染的概率，有效助力政府對傳播態勢進行科學化精準決策。人工智能技術與大數據互為促進，一方面人工智能利用大數據平臺收集、處理數據，為構建高效、可靠、可解釋的智能化解決方案奠定數據基礎；另一方面數據驅動的人工智能技術，為大數據提供分析圖像、視頻、語音等高維非結構化數據的能力，提高模型訓練、評估、測試效率，從而形成反哺效應。
本指引首次對相關企業所具備的關鍵技術能力、主要產品和解決方案服務能力及產業鏈布局等進行了梳理和展示，以期為各級政府及行業企業在新基建發展機遇期，提供直接、快速、準確、與時俱進的供給側企業及其產品和服務能力的目錄清單參考，從而有的放矢地用好大數據、發展大數據，推動大數據產業高質量發展，更好地激發利用大數據提升國家治理體系和治理能力現代化水平的潛力。
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