作為面向科技產業的投資機構，聯想創投非常關注未來十年，數據智能如何賦能醫療體系，進而帶來醫療體系的變革。我們會從政策、經濟、社會、技術升級等各個維度進行評判。
政策層面，國家在醫保、醫療創新、國產替代、分級診療等方面都頒布了相關政策。
經濟層面，消費升級催生了醫療分層的需求，例如既有高端醫療需求，也有基本醫療需求，這是中國經濟帶來的一個新變化。
社會結構層面，中國的老齡化趨勢以及新冠疫情帶來的一些社會變革，也會對醫療體系產生較大影響。
技術層面，可以關注如人工智能、大數據、機器人、云計算、5G、基因技術、生物技術、未來腦科學、新型生物材料等，這些技術將會給醫療體系帶來變革。
與此同時，我們可以看到醫療行業的一些趨勢。
首先是醫藥，包括仿制藥的替代、創新藥的持續發展；
其次是醫療器械，我們比較關注國產替代問題，例如醫療設備、手術機器人等領域彎道超車的機會；
第三是醫療服務，包括智慧醫院體系的提升、數字醫療、基層醫療、未來康復診斷等領域的新機會；
第四是流通，我們關注醫保及醫院的政策變化，包括醫藥商業的進一步集中、帶量采購、處方外流、零售藥房帶來的創新支付、商保發展機會等。
未來，醫療應該從診療環節向兩端延伸：預防，健康管理以及后端康復。
所以，我們會關注例如高端醫療器械、AI 醫療大數據、新的生命科學、醫療體系架構改變等方面帶來的機會。今天，我會重點圍繞數據智能，沿著醫療體系的價值鏈展開，和大家分享一些思考。
圍繞診療全鏈條的數字化提升
我們認為，診療全價值鏈的數字化是未來最主要的發展趨勢。
其中的核心，就是以患者為中心，由診療向預防、康復兩端延伸，實現院內院外協同發展，對醫療服務體系進行全方位數字化、智能化提升以及數據的打通，這里面包含了智慧醫院和互聯網醫療。
這一張圖是我們對未來智慧醫院的整體思考，我們將其稱為智慧醫院的全景圖。
在院內場景下，我們會關注數據的互聯互通、醫院智慧管理、患者就醫流程的重塑以及 AI 數據的智能化；
在院外場景下，我們會關注提升院外數據的可用性，打造醫療、醫藥、支付的全價值鏈。
這基本是一個全新的賽道，里面的每個環節（治療、診斷、預防、消費醫療、健康管理、慢病管理、康復）都可以展開探討。
未來十年，將是中國醫療服務企業轉型最重要的黃金十年，生態圈的建設將會是數據轉型的核心。
醫療服務端數字化轉型提升，智慧醫院建設是核心
從技術角度看，人工智能、機器人、精準醫療技術等已經慢慢在醫療體系里應用。簡單地說，其核心就是降本增效，同時提升診療質量。
從需求端來看，中國的醫療資源不平衡，大家對于就醫難的認知是非常清晰的?；颊哂忻鞔_的醫療需求，希望得到更加高效、便捷、舒適的醫療服務。
在醫療服務供給端，因為國家政策的驅動，取消了藥品的加成、兩票制、按病種收費等等，這些政策對醫院的運營提出了巨大挑戰。
我們從諸多醫院院長那里了解到，他們更關注 " 如何提升醫院的整體運營效率 "。
從 2015 年開始，國家在智慧醫院方面提出了諸多政策，鼓勵發展基于互聯網的在線醫療、遠程服務和跨醫院的數據共享，逐步推進了智慧醫院發展。
所以標準、方向和評估體系都有了，就看怎么去一步步落實。
智慧醫院的定義并不簡單，既不是簡單的醫院信息化，也不是所有醫療服務的集大成者。我們希望，智慧醫院打造的是醫療體系中提供高價值服務的卓越醫療中心。
智慧醫院應該聚焦在手術治療、重癥監護和疑難病癥的診治，將疾病預防、健康管理或一些常見病種的工作逐漸放到?？漆t院、診所、藥房或者是患者家中。
在智慧醫院這個領域，美國發展得相對快一些。中國則是受限于基層醫療機構的能力，相比于歐美，智慧醫院的角色演進差得很遠。未來，中國的醫院依然會在醫療服務體系中扮演非常重要的角色，兼顧住院和門診的任務。
同時，中國有一個比較有特色的醫聯體，它會試圖解決基層醫療資源的不平衡問題，共同承擔一個區域的居民健康管理任務。去年，我國提出的醫療機構智慧服務分級評估體系，也為未來智慧醫院的發展指明了方向。
我們認為，智慧醫院有來自五個方面的發展驅動力：全周期的健康管理、高質量的臨床結果、分級診療和醫療服務的去中心化、主動型的患者參與、醫?？刭M和精細化的開支管理。
全周期的健康管理，以患者為中心，圍繞著醫院、診所的監督管理展開。
高質量的臨床結果，是指由高端醫療器械、人工智能、機器人等技術，帶來的診療準確率和診療性能的提升。
分級診療是國家大力發展的領域，包括一二級醫院、基層醫療等。今年的新冠疫情，將基層醫療的能力建設提上了日程，這將進一步推進中國醫療服務的去中心化，真正實現未來的分級診療。
主動型的患者參與，新冠疫情讓線上問診、互聯網醫療、互聯網醫院的發展加速，原本需要兩到三年的事情，在一兩年內就被完成，患者也主動培養起了消費觀念，主動參與到互聯網醫療的進程中。
醫保控費和精細化的開支管理，這主要是在付費層面，在醫聯體和一些省市進行醫療數據的打通。中國的醫療付費特色是由政府驅動。因此，在數字化階段，進行傳統服務模式的轉型，將會有彎道超車的機會。
如何定義智慧醫院？
接下來，我們想跟大家分享智慧醫院的一些特點，包括數據的互聯互通、醫院的智慧管理、就診全流程的重塑以及圍繞醫療大數據、機器人進行智能化的提升。
數據互聯互通是基礎。未來的醫療數據會覆蓋到門診、住院、檢驗、手術的全流程、全價值診療，緩解健康養護等各個系統的壓力，完成各環節、各科室、各醫療機構、健康服務機構之間的數據共享。這是一個終極理想狀態。
數據互聯互通是以健康數據管理為中心，打通諸如日常家居、工作場景、醫院環境等各種場景下的所有數據。數據的互聯互通分為三個階段：
首先是以患者為中心，先構建電子病歷、個人健康檔案；
其次，打通醫保、商保付費，并基于個人健康行為數據的分析，作進一步整合；
最后，基于所有數據的結構化、標準化，從采集端、存儲端到傳輸等，建立統一的規范，真正實現跨機構、跨數據、跨平臺的共享。
基于數據互聯互通的基礎，醫院需要進行智慧化升級。
這不是簡單的信息化，我們將之稱為新一代信息化，涵蓋到醫院的供應鏈體系、成本控制體系、績效管理、財務管理等信息化的運作。
智慧化升級是在醫院過去已有的如 HIS（醫院信息管理系統）、CIS（臨床信息系統）等系統上疊加新的醫院管理工具。同時，這也是面向醫院內控的新一代信息化升級，更加強調標準化和流程化，而一些 AI 設備、智能化設備也會逐步在醫院部署使用。
醫療服務全流程智慧化重塑，從診前、診中到診后，包括術后回訪、連接家庭醫生、用藥、取藥等等，將全流程服務全部打通。
智慧服務的核心在于數據的在線化，包括院內院外的打通，尤其是要打通到支付端——包括醫、藥、險，再延伸到全價值鏈，將所有端口全部連在一起，才能真正實現智慧服務的全價值鏈。
我們認為的終極目標是——患者能夠實現便捷就醫，同時，通過線上線下的協作以及保險、醫藥企業的連接協作，提升醫院的整體服務效率。
此外，技術驅動也成為智慧醫院發展重要因素，即基于現在的醫療大數據、人工智能、機器人進行智能化的提升。
一方面，在醫療大數據端，圍繞電子病歷，打通院內院外的數據；
另一方面是人工智能的診斷，在治療端更加依賴人工智能，包括術前規劃、術中手術、術后康復。
我們把這個場景沿著不同的科室，以及患者就診的不同價值鏈作全方位的展開。
數據中臺實際上就是所有數據的基礎服務。聯想創投在這方面也做了一些布局，投資了很多企業，其中就有數據中臺。例如聯想內部孵化的安想智慧醫療就是做醫院的信息化、數字化。
圍繞著就診前這一環節，聯想也涉獵了慢病管理、健康管理的板塊，例如聯想做了心腦血管慢病管理的 " 設備 平臺 服務 " 的一整套系統。
聯想主要在診斷、治療、康復三個階段投入較多。
在診斷端，如人工智能影像、病理、放射、CDSS 等方面，有很多布局；
在治療端，主要關注手術機器人、神經外科的術前規劃和術中導航。這可能是目前 AI 醫療里商業變現和落地最容易的一部分；
在康復端，歐美是比較重視康復的，而中國過去則是重治療、輕預防、輕康復。鑒于中國未來在醫療體制改革、消費升級等方面的變化，康復領域將是藍海。因此，我們在該領域布局了腦控康復、外骨骼康復等機器人項目。
后面，想跟大家分享幾個聯想創投自己的項目，還有投資企業的項目。
第一個案例是剛才提到的聯想區域慢病管理平臺。
它是一個典型的 " 設備 服務 " 模式。設備端是聯想開發的家用智能設備和基層醫療智能設備。在居家場景中，主要做心電監護和綜合健康包；在社區場景中，則提供了基層中心的管理系統，包含了心電監護設備的機構板、家庭醫生的隨診包。
基于這些，我們在后臺構建了數據、醫療平臺，去打通用戶的所有數據。同時，基于慢病的居家監護和醫院的治療，提供慢病管理平臺。
下面我想介紹另一個項目——北京長木谷，主要是做骨科關節手術的機器人，其核心是關節置換手術的術前智能規劃、術中導航。當前是以 3D 打印的導航導板作為一種耗材在手術中進行導航，以提升醫生在手術過程中的精確度，減少術中時間。
這一領域的商業模式落地，是目前 AI 賽道里比較清晰、明確的。因為在醫療賽道，術前規劃和術中導航有明確的收費目錄，3D 打印導板就是一種有著明確收費的耗材。
在髖關節、膝關節的置換手術方面，一臺手術可能七八萬元，這個項目能在常規方案中額外增加約一萬五千元的收費，這是 AI 和醫療相結合以解決復雜手術痛點的典型案例。
另外一個項目也是關于手術機器人——華志，屬于神經外科領域。
中國的手術機器人和歐美相比差距比較大。以往的積累很多都是來自 "863 計劃 "。我們會在 "863 計劃 " 里面挑選很多項目，并觀察它們的商業化情況。華志就是 "863 計劃 " 中的項目，它有著 20 多年的醫學影像和手術機器人導航經驗。
目前，其產品已批量生產，并在一萬多例的手術中輔助神經外科醫生進行精準的手術治療。
邁步機器人是康復領域的項目，我們認為這是中國未來市場發展的新藍海，主要涉及手部外骨骼、步態康復訓練系統、下肢外骨骼康復機器人、下肢外骨骼助行機器人、TMS 機器人等。
目前，該領域已經進入臨床拿證階段。
下面跟大家分享的是更加有 " 未來感 " 的腦機方面的項目，馬斯克讓這個話題變得火熱起來。
臻泰智能這個項目是我們在 2018 年通過舉辦校園 AI 大賽投資的。當時我們開始關注腦機方向，判斷這個方向（植入式或非植入式）的未來很長遠，可能需要 10 年的時間才能成熟。但是，腦機項目在某些領域還是能實現快速商業化。
其中一個就是腦控康復，其臨床實驗結果非常顯著。從核磁共振圖像來看，通過神經康復治療，病人的腦神經恢復了 20% 以上，這是一個醫療價值比較明顯的項目。
通過這些項目的分享，我想和大家分享的是：人工智能、大數據、機器人這些技術已經在醫療體系里慢慢滲透、成熟。如何選擇合適的切入點？如何商業化？如何去落地？很多時候取決于應用場景以及能否真正給醫療帶來收益。
圍繞數據智能賦能醫療全價值鏈，是聯想創投最關注的領域。
其中，我們認為診斷和治療是價值比較大的環節，也是目前數字化智能轉型中最活躍的環節，值得大家關注。
此外，在數據層面，院內數據質量較高，但比較難打通，需要借助國家政策去推動。目前，這方面的進展比較快，尤其是在云南、貴州等偏遠省市，反倒會發展得更快。
對創業公司來說，我們建議創業公司可以關注細分賽道的數字化轉型機會。從目前看來，醫療行業的智能化才剛剛開始，未來十年存在很多機會。
