互聯(lián)網(wǎng)再次進(jìn)入到了烏鎮(zhèn)時(shí)間。
與往年有所不同的是，不僅 130 家企業(yè)的展覽重點(diǎn)大多集中在 AI，人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也成了烏鎮(zhèn)的核心議題。在 " 十四五 " 規(guī)劃明確提出要 " 加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)體系優(yōu)化升級(jí) " 的背景下，人工智能產(chǎn)業(yè)有了新的趨勢(shì)：
1、人工智能開始走向?qū)嵱弥髁x，落地已經(jīng)是人工智能的第一要義；
2、人工智能正在進(jìn)入大規(guī)模商業(yè)化階段，將全面向各行各業(yè)滲透；
3、人工智能將改變中國(guó)乃至全球的經(jīng)濟(jì)生態(tài)，新窗口期已經(jīng)出現(xiàn)。
雖然在疫情等不可抗力的作用下，世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)作出了 " 小而精 " 的調(diào)整，卻為外界提供了洞察人工智能行業(yè)走向的窗口：當(dāng)人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合的新形勢(shì)下，百度等人工智能領(lǐng)頭羊交出了一份什么樣的答卷？
01
+AI 成為行業(yè)主旋律
正如外界頻頻提到的，人工智能的爆發(fā)離不開四年前的那場(chǎng)圍棋大戰(zhàn)，然而在短短四年的時(shí)間里，業(yè)內(nèi)對(duì)于 AI 的態(tài)度卻出現(xiàn)了微妙的反轉(zhuǎn)。
人工智能在 2016 年后迎來了風(fēng)口期，無論是在輿論場(chǎng)還是資本市場(chǎng)，人工智能都是獨(dú)一無二的 " 熱詞 "。可回頭來看，彼時(shí)人們對(duì)于人工智能的反應(yīng)不可謂不 " 瘋狂 "，較為典型的表現(xiàn)就是 AI+，諸如 AI+ 零售、AI+ 制造、AI+ 媒體等名詞層出不窮，無數(shù)創(chuàng)業(yè)者試圖將 AI 作為黑科技以顛覆傳統(tǒng)行業(yè) 。
然而到了 2020 年，外界對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)越來越理性，取而代之的是 +AI 的發(fā)生，即幫助傳統(tǒng)行業(yè)利用 AI 降本增效和轉(zhuǎn)型升級(jí)。人工智能的使命不再是顛覆或重構(gòu)一個(gè)行業(yè)，而是幫助行業(yè)找尋新的增長(zhǎng)動(dòng)能。
至于 +AI 成為主旋律的原因，或許可以參考普華永道在 2017 年夏季達(dá)沃斯論壇發(fā)布的《抓住機(jī)遇》報(bào)告：預(yù)計(jì)到 2030 年，人工智能將為世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn) 15.7 萬億美元，其中中國(guó)和北美市場(chǎng)有望成為人工智能最大的受益者，總獲益相當(dāng)于 10.7 萬億美元的增長(zhǎng)，占據(jù)全球增長(zhǎng)比例的近 70%。
同時(shí)普華永道也在報(bào)告中指出，15.7 萬億美元的增長(zhǎng)不是來自于一萬五千個(gè)將人工智能作為黑科技的獨(dú)角獸們，而是大部分來自于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)擁抱人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)效益。因?yàn)閭鹘y(tǒng)行業(yè)的體量足夠龐大，倘若人工智能可以帶來 1% 的價(jià)值提升，都將是一個(gè)萬億級(jí)市場(chǎng)的巨大金礦。
何況百度等巨頭已經(jīng)用一個(gè)個(gè)實(shí)際的落地案例告訴外界，人工智能與產(chǎn)業(yè)融合所能帶來的效率提升遠(yuǎn)不止 1%。
江蘇精研科技在疫情期間通過百度 AI 搭建了一套智能檢測(cè)系統(tǒng)，10 臺(tái)無人值守的智能化檢測(cè)設(shè)備可以 24 小時(shí)工作，效率比人工檢測(cè)提升了近 10 倍；國(guó)家電網(wǎng)山東電力與百度合作研發(fā)的智能巡檢方案，可以在 5 秒內(nèi)識(shí)別出吊車、導(dǎo)線異物、煙火、塔吊等安全隱患，從發(fā)現(xiàn)到報(bào)警的速度從過去的幾小時(shí)縮短到了 20 秒……
正如百度 CTO 王海峰在人工智能論壇的演講中提到的：" 隨著技術(shù)的發(fā)展，隨著大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地，人工智能已經(jīng)進(jìn)入到工業(yè)大生產(chǎn)階段。"
02
市場(chǎng)需要通用性技術(shù)
為何 +AI 所帶來的增量和價(jià)值均已被驗(yàn)證，人工智能在各行各業(yè)的滲透率卻只有 4%，問題出在了哪？
創(chuàng)新工場(chǎng)的董事長(zhǎng)李開復(fù)博士有過這樣一個(gè)比喻：AI 已經(jīng)開始像電一樣穿透各行各業(yè)，也相信 AI 有著巨大的發(fā)展空間，但當(dāng)下人工智能所處的階段，等于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還沒有搜索引擎的時(shí)代，等于有了電但沒有電網(wǎng)的時(shí)代。
李開復(fù)博士的比喻可謂相當(dāng)精確，人工智能的滲透率維持在個(gè)位數(shù)，并非是人工智能的價(jià)值不被傳統(tǒng)行業(yè)認(rèn)可，而是缺少進(jìn)一步下沉的工具。如果沒有搜索引擎的出現(xiàn)，用戶只有輸入網(wǎng)址才能找到想要的內(nèi)容，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的繁榮將無從談起；如果沒有電網(wǎng)將電力資源輸送到社會(huì)的角角落落，電力恐怕也無法改變這個(gè)世界。
同樣的道理，+AI 只是找對(duì)了人工智能的方向，到底在對(duì)的方向上能夠走多遠(yuǎn)，還需要回答兩個(gè)核心問題：
一是如何擊穿賦能各行各業(yè)的門檻。
不少人將 AI 產(chǎn)品經(jīng)理詬病為項(xiàng)目經(jīng)理，無疑點(diǎn)出了當(dāng)下人工智能落地的痛點(diǎn)。由于傳統(tǒng)行業(yè)的高度復(fù)雜，不同行業(yè)對(duì) AI 的需求不一樣，甚至同個(gè)行業(yè)里的不同企業(yè)對(duì) AI 的需求也不一樣，導(dǎo)致 AI 的落地漸漸成了項(xiàng)目制。經(jīng)常可以看到一些互聯(lián)網(wǎng)大廠的程序員抱著電腦走進(jìn)養(yǎng)豬場(chǎng)、走進(jìn)生產(chǎn)車間、走進(jìn)田間地頭，被他們的敬業(yè)精神所打動(dòng)的同時(shí)，也道出了 AI 落地進(jìn)程緩慢的原因。
二是如何化解人工智能的人才短板。
讓工程師們逐門逐戶去解決問題的笨方法，還面臨另外一個(gè)待解的難題，即人工智能的人才荒。早在幾年前就傳出了爭(zhēng)奪畢業(yè)生的新聞，與算法相關(guān)的應(yīng)屆畢業(yè)生已經(jīng)可以拿到五六十萬的年薪。或許更大的短板在于人工智能落地的一線，需要一大批既懂人工智能技術(shù)，又了解行業(yè)痛點(diǎn)的復(fù)合型人才。結(jié)果就是，人才的短缺進(jìn)一步拖慢了 AI 落地的進(jìn)程，人海戰(zhàn)術(shù)的笨方法也行不通。
百度 CTO 王海峰曾在多個(gè)場(chǎng)合闡述一個(gè)觀點(diǎn)：驅(qū)動(dòng)工業(yè)革命的核心技術(shù)具有很強(qiáng)的通用性，是從某一個(gè)行業(yè)開始發(fā)展的，但最終一定是覆蓋非常廣泛的行業(yè)。同時(shí)還具備幾個(gè)很重要技術(shù)角度的特征：高度的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化。
透過李開復(fù)的比喻和王海峰的結(jié)論，或許可以總結(jié)出這樣一個(gè)規(guī)律：人工智能規(guī)模化落地的前提，在于人工智能技術(shù)向標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的通用性技術(shù)演進(jìn)，也將是 " 十四五 " 階段的首要賽點(diǎn)。
03
百度正在織落地的網(wǎng)
百度曾經(jīng)用搜索引擎喚醒了中文互聯(lián)網(wǎng)，在人工智能落地的窗口期，百度并沒有臨淵羨魚，而是在織一張落地的網(wǎng)。
兩個(gè)多月前的百度世界大會(huì)上，王海峰就曾在演講中打過一個(gè)比方：" 百度智能云就是人工智能的云平臺(tái)，它就像是武俠小說里少林寺的藏經(jīng)閣，里面有無數(shù)的內(nèi)功心法和武術(shù)技能。只不過藏經(jīng)閣不對(duì)外開放，而百度智能云是向各領(lǐng)域有需求的企業(yè)或個(gè)人開放的，你需要什么樣的內(nèi)功和技能，我們都提供給你。"
將百度智能云比作少林寺的藏經(jīng)閣，顯然不是王海峰的無意之舉，背后正是百度打造平臺(tái)型 AI 加速人工智能落地的野心。
首先，百度大腦等底層的技術(shù)體系組成了落地的基礎(chǔ)設(shè)施。
為了加速人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，百度建立了軟硬一體的 AI 大生產(chǎn)平臺(tái)，以飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)為基礎(chǔ)技術(shù)底座，打通了人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地相關(guān)的全部流程，包括深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、通用 AI 能力、定制化訓(xùn)練平臺(tái)、部署與集成以及應(yīng)用的技術(shù)解決方案，同時(shí)擁有完整的 AI 安全體系保障，推動(dòng)了 AI 技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化。其中國(guó)內(nèi)首個(gè)自主研發(fā)、開源開放的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳，已經(jīng)凝聚 230 多萬開發(fā)者，服務(wù) 9 萬多家企業(yè)。
其次，聚焦重要賽道的百度智能云扮演了落地的動(dòng)力引擎。
作為百度 AI 落地的重要承載者和輸出者，在 " 以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道 " 的戰(zhàn)略指引下，百度智能云已經(jīng)和百度大腦、飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、AI 芯片、數(shù)據(jù)中心等新型 AI 技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施形成了一個(gè)閉環(huán)型建設(shè)體系，同時(shí)結(jié)合行業(yè)需求推出了 AI 中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)等智能化的產(chǎn)品，進(jìn)一步降低了企業(yè)擁抱人工智能的技術(shù)門檻。
最后，百度還為各行各業(yè)提供了一份落地的系統(tǒng)化 " 說明書 "。
身為中國(guó) AI 人才培養(yǎng)的主力軍與吶喊者，百度在 2020 年 6 月份推出了兩個(gè) 500 萬計(jì)劃，其中之一就是 2025 年培養(yǎng)超過 500 萬 AI 人才。與之相對(duì)應(yīng)的是，百度已經(jīng)和國(guó)內(nèi) 200 多所高校共同開設(shè)深度學(xué)習(xí)、人工智能課程，并推出了黃埔學(xué)院、AI 快車道等面向產(chǎn)業(yè) AI 人群的培訓(xùn)課程。扛起 AI 人才培養(yǎng)大旗的百度，給出了化解 AI 人才短板的可行之道。
可以看到，當(dāng) +AI 成為行業(yè)的主旋律，百度所做的不只是高層布道，還在默默編織一張 AI 落地的網(wǎng)。隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)程的推進(jìn)，這張網(wǎng)將越來越密，不僅將幫助 AI 走進(jìn)中國(guó)社會(huì)的各行各業(yè)，為經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)持續(xù)不斷的蓄能，也將加速百度 AI 的商業(yè)化，成為百度營(yíng)收增長(zhǎng)的強(qiáng)力引擎。
04
寫在最后
五年前，人工智能被寫入 " 十三五 " 規(guī)劃綱要，迎來了技術(shù)水平不斷提升、市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大的醞釀期。
五年后，人工智能在 " 十四五 " 規(guī)劃中的優(yōu)先級(jí)進(jìn)一步提升，或許將是人工智能徹底走進(jìn)產(chǎn)業(yè)深處，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)制造新動(dòng)能的起跑點(diǎn)。
至少百度這樣的人工智能頭雁已經(jīng)開始行動(dòng)，當(dāng)人工智能走進(jìn)一個(gè) " 有網(wǎng) " 的時(shí)代，越來越多的數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化的工廠將出現(xiàn)在全國(guó)各地，越來越多的無人車穿梭在城市的大街小巷，越來越多繁雜低效的人力勞動(dòng)被機(jī)器所取代……我們的生產(chǎn)和生活正被人工智能深度重構(gòu)。
